Sofía Cano, Mariol Contreras, Maximiliano Rivas, Juan Pablo Castro y Karla Palomino presentarán sus trabajos en el principal encuentro científico de la disciplina en el país, que se realizará en la Universidad de Valparaíso entre el 20 y el 23 de octubre.
Cinco estudiantes de Ingeniería Estadística de la Universidad de Concepción fueron seleccionados para exponer sus trabajos en las XLVIII Jornadas Nacionales de Estadística (JNE) 2026, evento organizado cada dos años por la Sociedad Chilena de Estadística (SOCHE), que en esta edición cuenta con la coorganización del Instituto de Estadística de la Universidad de Valparaíso.
Las JNE reúnen a expertos, académicos y jóvenes investigadores que trabajan en teoría estadística y sus aplicaciones. Entre sus objetivos están difundir los avances recientes de la disciplina, presentar nuevas metodologías para su enseñanza y promover su desarrollo a nivel regional, nacional e internacional. El programa abarca áreas como modelamiento estadístico, estadística no paramétrica, estadísticas oficiales, educación estadística, estadística espacial, bioestadística, psicometría, series temporales, ciencia de datos y estadística aplicada, con especial atención a campos emergentes como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, desde enfoques tanto clásicos como bayesianos.
Cinco investigaciones, cinco áreas de aplicación
Los trabajos de los estudiantes reflejan la diversidad de campos en que la estadística hoy genera impacto. Maximiliano Rivas realizará una exposición oral con su trabajo “Modelamiento estadístico para la predicción de fallas en redes de distribución eléctrica mediante redes SOM y machine learning”. En formato póster, Sofía Cano presentará “Aplicación de programación genética y LLMs para la generación de características en modelos predictivos: un enfoque en la explicabilidad”; Mariol Contreras, “Evaluación estadística del desempeño motriz en estudiantes de Odontología mediante sensores inerciales y análisis de señales de movimiento”; Juan Pablo Castro, “Reconstruir lo incompleto: imputación de datos mixtos con un ensamble Gower-SOM”; y Karla Palomino, “Estandarización y ensamblaje de modelos predictivos para distribución de especies bajo validación cruzada espacial”.
Para Juan Pablo Castro, las jornadas representan una oportunidad de validar su trabajo ante la comunidad especializada. “Es una instancia excelente para recibir retroalimentación sobre el impacto metodológico que puede tener mi proyecto. También me interesa conocer distintas contribuciones de estadística aplicada en diversos contextos y, en especial, ver cómo la disciplina ha evolucionado en el ámbito de la ciencia de datos y la inteligencia artificial”, señaló.
Sofía Cano destacó el valor formativo de la experiencia. “Espero que sea una instancia sumamente enriquecedora, que nos permita potenciar nuestro aprendizaje y desarrollarnos de manera integral como futuros profesionales”, afirmó, y agregó que el proceso de postulación fue claro y sencillo.
En la misma línea, Mariol Contreras comentó: “Espero que esta experiencia me permita aprender, conocer nuevas perspectivas y crecer tanto en lo personal como en lo profesional. La postulación fue un proceso sencillo y una buena motivación para participar”.
Karla Palomino, quien asistirá por primera vez a las jornadas, compartió sus expectativas. “Me emociona mucho poder participar. Sé que habrá una gran variedad de temas interesantes y será una oportunidad para compartir ideas, perspectivas e información. Además, será mi primera exposición en formato póster, así que hay un ligero nerviosismo, pero nace de las expectativas que tengo”, señaló.
Respaldo institucional
La participación de los estudiantes es posible gracias al apoyo del director del Departamento de Estadística, Dr. Patricio Salas, y del jefe de carrera de Ingeniería Estadística, Dr. Patricio Sáez.
“Esta exitosa postulación es importante porque demuestra la calidad de la investigación que se desarrolla en nuestro departamento y las capacidades de nuestros estudiantes”, destacó el Dr. Salas.
