Docente del Departamento de Estadística destaca en adjudicación de proyectos Fondecyt 2025
Por Comunicaciones Estadística
El Departamento de Estadística de la Universidad de Concepción celebra la reciente adjudicación de un proyecto Fondecyt Iniciación 2025 por parte del profesor Patricio Salas Fernández, quien actualmente se desempeña como jefe de carrera de Ingeniería Estadística. Este logro posiciona al docente del departamento como un actor relevante en el desarrollo de metodologías innovadoras en el campo de la estadística y sus aplicaciones.
El proyecto liderado por el profesor Salas propone una metodología innovadora para mejorar la especificación de las funciones de utilidad en modelos econométricos. Utilizando algoritmos de Machine Learning y análisis de datos de preferencias declaradas, su investigación busca optimizar la forma en que se modelan las decisiones de elección discreta. Estas herramientas tienen aplicaciones tanto teóricas como prácticas, con un potencial significativo para impactar en campos como la economía, la investigación de mercados y la toma de decisiones públicas.
“La adjudicación del fondo me permitirá potenciar mi línea de investigación y posicionarme a nivel internacional”, destacó el profesor Salas. Además, planea desarrollar una plataforma que facilite a otros investigadores la implementación de estos modelos en futuras investigaciones, contribuyendo así al avance del conocimiento en el área.
En una entrevista, el profesor Salas compartió detalles sobre su proyecto y el proceso de postulación:
¿Cómo fue su proceso de postulación y en qué le beneficiará la adjudicación del fondo?
“El proceso de preparación de la propuesta fue muy arduo; la idea se gestó luego de una extensa revisión del estado del arte de los tópicos en los que trabajé en mi tesis de doctorado. La adjudicación me permitirá potenciar mi línea de investigación y posicionarme a nivel internacional. Además, con estos fondos podré ofrecer temas de tesis de pre y postgrado, lo cual permitirá que los estudiantes también puedan beneficiarse.”
¿En qué consiste su proyecto?
“El proyecto consiste en la generación de una metodología que muestre los beneficios del uso de algoritmos de Machine Learning para mejorar la especificación de las funciones de utilidad de una clase de modelos econométricos derivados de la teoría de maximización de utilidad aleatoria. Estos modelos se conocen como «Discrete Choice Models» y tienen su origen en el área de la Ingeniería Civil.”
¿Qué aportes busca realizar con el desarrollo de este proyecto?
“Las contribuciones van desde lo teórico a lo aplicado, comenzando por el desarrollo teórico de la propuesta. Luego, además de usar conjuntos de datos clásicos para la validación, propongo construir y aplicar una encuesta de preferencias declaradas para modelar la elección modal de estudiantes del gran Concepción. Esta base de datos la quiero poner a disposición de la comunidad científica para que se use en otras investigaciones. Finalmente, desarrollaré una plataforma que pueda ser usada por otros investigadores para mejorar la forma en la que se especifican las utilidades de los modelos clásicos de elección discreta.”
La participación del profesor Salas en este prestigioso fondo también subraya el compromiso del Departamento de Estadística con la investigación de excelencia y la formación de profesionales altamente calificados. Este proyecto abrirá nuevas oportunidades para estudiantes interesados en la investigación aplicada, quienes podrán integrarse a iniciativas de vanguardia y fortalecer sus competencias en análisis estadístico y metodologías avanzadas.
La Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Concepción también celebra la destacada participación de otros cuatro académicos en esta convocatoria: María Scaff Fuenzalida e Ilaria Tabone del Departamento de Geofísica, y Rodrigo Herrera Camus y Leonardo Krapp del Departamento de Astronomía. En conjunto, estos proyectos reflejan la diversidad y el impacto de las investigaciones que se desarrollan en la facultad.
El Departamento de Estadística reafirma su compromiso con la generación de conocimiento y la aplicación de la estadística en la resolución de problemas complejos. Logros como el del profesor Patricio Salas Fernández no solo elevan el prestigio de la universidad, sino que también inspiran a estudiantes y académicos a continuar innovando y contribuyendo al bienestar de la sociedad.