María Paz Casanova Laudien
El año 2019 se tituló como Psicóloga, y en la actualidad cursa un postítulo en Psicología Transpersonal. Esta nueva formación también conlleva un nuevo campo investigativo, vinculado a factores que afectan el desempeño estudiantil, contextuales, familiares, vocacionales, etc.
La Doctora Casanova trabaja en la Universidad de Concepción desde el año 2006.
En relación a la docencia, ha dictado una variada gama de asignaturas a Ingeniería Estadística, a otras carreras de pregrado, a programas de postgrado y a diplomados. Su pasión son las asignaturas aplicadas que preparan al estudiante para el campo laboral en términos muy prácticos. Esto se desarrolla apoyando a tesistas de la misma universidad en las asignaturas llamadas Talleres (para Ingeniería Estadística), donde promueve que los estudiantes se consoliden como profesionales, desarrollando habilidades para interactuar con investigadores y en equipos de trabajo, enfrentar y resolver problemas reales aplicando lo aprendido en la carrera, presentar y defender sus resultados con claridad y seguridad.
También ha guiado muchísimas tesis de pre y postgrado.
En el presente se desempeña como Coordinadora de los Programas de Diplomado adscritos al Departamento.
Sus proyecciones futuras son, por una parte, seguir formando estudiantes y contribuyendo a la investigación aplicada en grupos transdisciplinarios, y por otro lado, consolidar su carrera como psicóloga clínica.
Guillermo Ferreira Cabezas
Su investigación se centra en:
- Modelos de series de tiempo.
- Econometría.
- Análisis Bayesiano.
- Series de Tiempo Financieras.
- Geoestadística.
Bernardo Lagos Álvarez
Obtuvo su Doctorado en el Instituto de Matemática e Estatística de la Universidade de São Paulo (IME-USP), Brasil. Su tesis la desarrollo en el área de Métodos asintóticos en pequeñas muestras para pruebas de hipótesis en series de tiempo. Se unió a la institución en abril del 1999.
Su trabajo lo desarrolla en aspectos aplicados como teóricos los que incluyen:
- Estadística Bayesiana.
- Series de tiempo.
- Análisis y construcción de modelos para datos espacio-temporales.
- Patrones puntuales espaciales.
Joel Muñoz Gutiérrez
Es profesor en el Departamento de Estadística y se unió como miembro de la planta docente en agosto de 2018. Su especialidad es el área de la bioestadística y bioinformática, simulación, métodos de computación intensiva entre otras áreas de interés.
Sus principales investigaciones son en el área de la Scaled Average bioequivalence (SABE), es decir, bioequivalencia promedio escalada. El objetivo principal en esta área es crear enfoques de nuevas técnicas que controlen el error de tipo I en métodos de SABE en drogas de alta variabilidad.
Sebastián Niklitschek Soto
Es profesor en el Departamento de Estadística y se unió a la institución en agosto del 2014. Trabaja en una gama de temas que incluyen el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial en medicina, el modelamiento estadístico, la optimización y la información cuántica.
Su trabajo está dedicado tanto a los aspectos teóricos como a la implementación de herramientas con utilidad práctica, que incluyen:
- Análisis y clasificación de patologías en distintos tipos de exámenes médicos.
- Construcción de sistemas de inteligencia artificial que apoyen la labor médica.
- Optimización estocástica y aplicaciones en información cuántica.
- Sistemas predictivos en el contexto de Big Data.
- Procesamiento de Lenguaje natural.
Francisco Pradenas Parra
Dentro de sus áreas de experticia destacan dos. Primero, se especializó en software y administración de sistemas informáticos, y formó a varias generaciones en dichos ámbitos. Luego, el año 2002, se especializó en Gestión de Procesos, Producción, Operaciones, Liderazgo para la Calidad y Sistemas Integrados de Gestión, en la Universidad de Chile, área en la que ha desarrollado gran parte de su docencia e investigación de ahí en adelante.
Durante su larga trayectoria ha dictado cursos a casi todas las carreras de la Universidad, ha enseñado una multitud de temas vinculados a la estadística y ha guiado a gran cantidad de tesistas. Sus temas preferidos son aquellos aplicados a diversas áreas industriales, empresariales, productivas, etc.
Dentro de sus publicaciones y presentaciones en congresos, destacan aplicaciones empresariales, educacionales, del área salud, etc. Muchos de sus trabajos se relacionan con aplicaciones de gestión y control de calidad.
Ha realizado capacitación y asistencia técnica a empresas, en las áreas de muestreo, diseño de encuestas, control de procesos, gestión y control de calidad, uso de software estadístico, entre una gran variedad de temas.
Desde hace décadas trabaja en la organización y aplicación de la otrora PAA y actual PSU, ocupando cargos directivos a nivel regional.
Su larga carrera en cargos administrativos al interior del Departamento de Estadística incluye Director Suplente, Secretario Docente, Jefe de Carrera, Director de Diplomado en Estadística Aplicada y en Bioestadística, y participación en múltiples comisiones.
A nivel de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas, se ha desempeñado como Coordinador de Calidad de los Servicios de Capacitación, entre otras muchas responsabilidades.
Ha recibido muchos reconocimientos a nivel Universidad de Concepción, por su labor en Certificación de Procesos de Capacitación, apoyo al Proceso de Enseñanza-Aprendizaje, participación en los Procesos de Admisión a las Universidades Chilenas, entre otros.
Le ha tocado supervisar y apoyar el proceso de docencia a distancia, experiencia nueva al interior del Departamento. Esta labor la ha desempeñado con gran dedicación y compromiso.
Luisa Rivas Calabrán
La Dra. Rivas ingresó como académica del Departamento de Estadística en Agosto de 2014.
Su investigación se centra en:
- Modelación estadística.
- Análisis de sensibilidad.
- Regresión geográficamente ponderada.
Actualmente forma parte del grupo de investigación Educación y Consiliencia Científica, el cual se encuentra desarrollando un proyecto de investigación denominado “Programa de fomento del capital humano avanzado para el desarrollo económico regional fundado en consiliencia científica destinado a profesores y profesionales de educación media técnico profesional” y financiado por el Fondo de Innovación para la Competitividad Regional, FIC-R.
Durante el ejercicio de su rol académico la Dra. Rivas ha dictado diversos cursos de perfeccionamiento para docentes tanto de enseñanza básica como media. Así como también talleres con temas específicos relacionados con la enseñanza de la estadística.
Katia Sáez Carrillo
La doctora Katia Sáez también dicta cursos de capacitación en software, tanto para estudiantes de la universidad como para público general, a través de la Unidad de Formación Permanente de la Universidad.
Su trabajo está dedicado principalmente a la aplicación de herramientas estadísticas en Bioestadística, Análisis de Datos Multivariantes, Diseño Experimental y Análisis de Encuesta.
Nora Serdyukova
Es profesora del Departamento de Estadística y se unió a la Institución en octubre de 2013. Sus áreas de investigación son Estimación no paramétrica, Procesos estocásticos y Finanzas.
Jorge Figueroa Zúñiga
Actualmente, es Presidente de la Sociedad Chilena de Estadística, SOCHE, y académico del Departamento de Estadística de la Universidad de Concepción. A esto se suma su labor como Editor Asociado de la “Chilean Journal of Statistics”, revista estadística de Chile que está como Emerging Sources Citation Index (ISI web of science).
Ha trabajado en el área de Modelamiento estadístico en soporte compacto, basando sus descubrimientos en modelos con efectos mixtos, con error en las mediciones, en series de tiempo y en modelos geoestadísticos.
Actualmente, su investigación se centra principalmente en el estudio de modelos estadísticos con colas pesadas, a los que el académico ha llamado “Modelos Trapezoidales” y que permitirán generalizar y ampliar los horizontes de muchos modelos estadísticos existentes en la actualidad, esto entre otras investigaciones paralelas que el académico desarrolla en la actualidad.
Patricio Salas Fernández
Patricio Sáez
Patricio Sáez es Ingeniero Civil Biomédico, Magíster y Doctor en Ingeniería Industrial de la Universidad de Concepción y se incorporó a la planta docente en marzo de 2023.
La línea de investigación que sigue es la de modelamiento de sistemas multiagentes complejos, los sistemas inteligentes de manufactura, la generación de heurísticas bioinspiradas a través del uso de elementos estadísticos y data mining. Su principal interés es generar una conexión entre el mundo académico – teórico y el industrial, aprovechando las ventajas y beneficios de cada uno de ellos.